大數據智能決策解決方案-解決方案-安徽三禾一信息科技有限公司

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大數據智能決策解決方案

基于大數據的智能決策系統，應用于市場監測、精準營銷、產品后市場、輿情分析、研發設計、產品規劃等業務場景，為制造商提供高效精準的決策支持。

近百個信息采集源，24小時全網掃描，支持5層深度抓??；全天候動態監測，千萬級數據處理量；多維度統計分析，智能化語義分析，算法準確率達到 95%；數據全面覆蓋主流媒體，滿足自主化需求定制；全景化數據資源，場景化業務驅動，智能化方案模擬。

行業痛點

隨著我國經濟水平的不斷提高以及汽車制造技術的改革創新，我國已成為了全球第一的汽車產銷大國，市場競爭愈演愈烈。在這激烈的競爭中，如何讓自己的品牌在行業中出類拔萃，成為了越來越多的汽車制造商們關注的焦點。

如何快速的了解市場上對自身品牌車輛的優缺點和用戶的評價，成為制造商們一個重大的難題。

方案特色

數據采集

主要從自媒體、電商平臺和產品論壇各大數據來源對用戶信息、用戶評論、產品配置、銷量數據、價格信息等原始數據進行采集并存儲。

數據預處理

數據預處理主要包含數據清洗和數據標準化兩大工序，將原始數據進行數據去噪、空值處理，并通過格式統一和對接融合使數據標準化，形成數據資產。

數據分析

數據分析過程使用特征提取、情感分析、統計分析、時間序列分析等對清洗后的數據資產進行進一步處理與分析，下一步模型應用提供支持。

模型應用

應用并創新了競爭網絡分析模型、深度學習CNN-LSTM情感分類模型和Kano-IPA整合模型，分別對產品競爭網絡分析、產品滿意度計算、產品規劃提升策略等提供支持，使得數據處理結果更加全面、專業、高效。

可視化

對應用模型產生的核心數據，如價格監測，用戶傾向，競品分析，客戶流向等關鍵信息，進行多維度分析展示，并生產分析報告。

應用案例

奇瑞汽車制造公司

1、提高企業整體分析研究能力、市場快速反應能力，建立起以知識管理為核心的“情報數據倉庫”，提高核心競爭力。

2、為取得市場競爭優勢，對競爭環境情報進行研究，量化分析對比，提高競爭力的策略和方法。

3、用數據驅動企業，為產品的設計、生產提供數據支撐。

100
近百個信息采集源
24
24小時監測
1000w
千萬級數據處理
95%
準確率達95%

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